Compiling (Speeding up)/de

Other languages:
FreeCAD Docker CLI Modus
Drittanbieter Bibliotheken
Index

Übersicht

FreeCAD ist eine große Anwendung, deren vollständige Kompilierung aus dem Quellcode zwischen 10 Minuten und einer Stunde dauern kann. Dies hängt in erster Linie von der CPU ab, die du hast, und von der Anzahl der Kerne, die im Kompilierungsprozess verwendet werden. Hier sind einige Tipps, um diesen Prozess zu verkürzen und die Erstellungszeiten zu verkürzen.

CCache

Installiere ccache zur Bau Zwischenspeicherung.

Ccache beschleunigt die Rekompilierung mittels Caching vorhergehender Kompilierungen und detektiert, wenn die gleiche Kompilierung erneut ausgeführt wird. Ccache ist Freie Software, veröffentlicht unter GPLv3 oder später.

Auf den meisten Systemen wird ccache automatisch erkannt und aktiviert. Es kann die Option FREECAD_USE_CCACHE cmake zum kontrollieren dieses Verhaltens genutzt werden.

Module deaktivieren

Wenn cmake zur Konfiguration der Bauten verwendet werden, kannst du die Kompilierung bestimmter Arbeitsbereiche deaktivieren, die du im Moment möglicherweise nicht benötigst. Dies ist nützlich, wenn du nur einige wenige Arbeitsbereiche testen musst.

Zum Beispiel, um den Bau der FEM- und Polygonnetz Arbeitsbereiche zu vermeiden: 

cmake -DBUILD_FEM=OFF -DBUILD_MESH=OFF ../freecad-source

Verwende cmake-gui, cmake-curses-gui, oder cmake-qt-gui, um alle möglichen Variablen anzuzeigen, die in der Konfiguration bearbeitet werden können; über diese Schnittstellen kannst du verschiedene Arbeitsbereiche leicht ein- oder ausschalten.

Anzahl der parallelen Aufträge

Nach der Konfiguration mit cmake startet das Programm make den eigentlichen C++-Compiler, um an den Quelltextdateien zu arbeiten. Du kannst die Kompilierung beschleunigen, indem du an verschiedenen Dateien gleichzeitig arbeitest. Dies wird mit der Option -j von make erreicht, die die Anzahl der gleichzeitig ausgeführten "Jobs" oder Kompilierungsbefehle angibt. Diese Option ist eine Ganzzahl.

Führe vier Kompilierungsbefehle parallel aus: 

make -j4

Kompiliere so viele Dateien parallel wie die Anzahl der CPU-Kerne in Deinem System. Dies ist nützlich, wenn Du viele Kerne hast und diese alle zum Kompilieren der Software verwenden möchtest. 

make -j$(nproc)

Kompiliere so viele Dateien parallel wie die Anzahl der CPU-Kerne in Deinem System, minus zwei. Verwende dies, damit Dein System immer noch auf eine andere Aufgabe reagiert, z.B. zwei Kerne, die es Dir ermöglichen, einen Browser zu verwenden, während der Rest der Kerne die Software im Hintergrund kompiliert. 

make -j$(nproc --ignore=2)

distcc

Das Programm distcc kann verwendet werden, um eine verteilte Kompilierung von C- und C++-Code über mehrere Maschinen in einem Netzwerk durchzuführen.

Distcc sollte immer die gleichen Ergebnisse wie eine lokale Kompilierung erzeugen. Es ist frei, einfach zu installieren und oftmals mehr als doppelt so schnell wie eine lokale Kompilierung.

Der FreeCAD-Entwickler 'etrombly' hat eine kurze Erklärung veröffentlicht. Siehe how to install distcc to compile FreeCAD on a network of computers using Docker


FreeCAD Docker CLI Modus
Drittanbieter Bibliotheken
Index
Anwenderdokumentation